人工智能是近些年计算机专业的热门方向。我国早期的时候人工智能主要是研究生所开设的专业，但是2017年开始至今已经有32家重点高校陆续在本科开设了人工智能相关专业。

目前看来，人工智能领域已经出现了人才供不应求的局面，所以很多人愿意来探索人工智能的学习。

涉及知识点

人工智能是一个典型的多学科交叉的学科，其中就包括：哲学、数学、计算机、经济学、语言学，神经学等等。所以真正要入门人工智能需要学习的周期非常长。

目前人工智能的应用包括：机器视觉、人脸识别、专家系统、智能搜索、自动化程设计、智能控制、机器人学、语言和图像处理等等。每一个应用方向的所学知识点都不一样，比如在语言识别中就涉及到了：数学、计算机，语言等主要内容。机器学则涉及到了数学、计算机、工程学等。

我们按照语言识别为例看看发展史：

零基础该如何入门呢

如果这个零基础真的是计算机基础知识完全不懂得，那么一定要慎重选择入门人工智能专业。应用层的开发学起来都费劲，对于零基础要深层次研究原理会非常吃力。

如果大家有一定的数学理论基础，主要是学习计算机相关内容，那么建议学习周期在2-3个月。对于有一定计算机基础，但是要学习人工智能技术以及数学理论知识的同学，一般需要4-5个月的学习时间。单纯的数学知识都要学习很久的话，那么6个月以上可能才会完成入门。

人工智能学习知识点

Python是必学内容，75%的人工智能方向的人都用Python。起码要学从基础语法学习到面向对象。

其次就是机器学习科学计算库，这里学到的程度是可以独立地分析数据，比如分析电影数据。

机器学习算法：算法篇涉及的内容就非常的多和难了。

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每一步的学习都要有实战项目，才能验证自己是否真的学会了。而且系统项目理论知识也非常重要，lambda大数据开发也是必学内容。

所以零基础的小伙伴们自学相对来说还是比较困难的。黑马程序员的人工智能课程是多项目实战结合。