一直很纠结算法的文章应该怎么写。最后觉得还是从最简单的level开始写吧，一开始就弄些重量级的，什么人工智能，机器学习的算法，还要有大量的数学以及优化的知识，小白们估计会很郁闷，当然我也不一定能做出来对吧。

我计划每题给出两种语言的解决方案，一种静态语言，一种动态语言。

我选择C语言，python和Java作为实现语言，由于篇幅有限，其他语言的实现有兴趣的朋友请自己尝试。

LeetCode 973. 求离原点最近的K个点（K Closest Points to Origin）

问题描述：

在一个平面坐标系中，存在多个点的集合 points，K是一个给定的正整数。求points中到原点(0,0)欧式距离最近的K个点。

注：

1. 1 <= K <= points.length <= 10000
2. -10000 < points[i][0] < 10000
3. -10000 < points[i][1] < 10000

示例：

C语言实现：

我们用排序算法来解这道题。

排序可能会修改原数据，我们的原则是不修改，所以先copy一份points的副本t，我们对这个副本进行排序。

我们调用qsort来做自定义快速排序，排序是依据是点到原点的欧式距离的大小。

欧式距离的计算是，两点间不同维度的差的平方再相加后再开方。由于我们只是比较大小，开不开方并不影响这个大小的比较，因此最后的开方实际上是不需要的。

副本t被排序后，我们只要取前K个元素返回就可以了。

其他还有解法可以实现O(n),但是比这个要复杂一些，大家可以思考一下。不过我还是推荐这个思路。这个思路很简单，实现容易，代码也比较简洁。因为用到快速排序，所以算法复杂度是O(nlogn)，算是不错的了。

代码如下：

python语言的实现：

python的实现和C语言的原理是一样的，先自定义排序，然后用切片截取前K个元素返回即可。

代码如下：

Java语言的实现：

Java的实现和C语言的实现相同，但是注意，sort的第二个参数不要直接使用lambda表达式，否则性能至少会降低2倍。

代码如下：